*用戶

（*）數據管理：數據轉換，匹配-合并，****，***，分組處理，

追加文件，排序，行列轉置，標注等。

（*）基礎統計：匯總，列聯表，相關，*檢驗，等方差檢驗，比

例檢驗，置信區間等。

（*）線性模型：回歸，*********,*********和穩健

*****/*****/********方差評估；工具變量(********************)

*階段最小平方；約束；分位數回歸；***等。

（*）多層混合效應模型：連續，*元和計數結果，*－，*－和多

因子隨機**********和隨機系數模型；交叉隨機效應；**和****估

計；效應和擬合值的*****；分層模型等。

（*）*元，計數，和受限的因變量：********，******，*****；

*******和負*項式；條件，多項式，排序的，秩排序，和**********

********；多項式******；*堆積和*截尾計數模型；*********模型；

邊際效應等。

面板數據/橫截面時間序列：帶穩健標準誤差的隨機和混合效應；

線性混合模型，隨機效應******，***，隨機和混合效應*******，

********–****，和工具變量回歸，**(*)************等。

（*）廣義線性模型(****)：**個鏈接函數，用戶定義鏈接，*種

分布，**和****評估，*種方差評估，*種殘差等。

（*）非參數方法：********–****–*******,********符號秩

和*******–******檢驗；********和*******相關；

**********–*******檢驗；精確*項式***等。

（*）*****/******：平衡和非平衡設計，因子，嵌套設計；重復

測量等。

（*）多元方法：因子分析；首要成分；旋轉；多維排列；***********

分析；相關分析；******；系統樹圖；用戶可擴展分析等。

（**）聚集分析：分層聚類；******和*******非分層聚類；系

統樹圖；停止規則；用戶可擴展分析等。

（**）重采樣和仿真方法：*************，*********和蒙特卡

羅模擬；***********檢驗等。

（**）模型檢驗和**************支持：****檢驗；**檢驗；線

性和非線性組合，檢驗和預測；邊際效應；調整均值；*******檢驗等。

（**）圖形：線條圖，散點圖，條狀圖，餅圖，**-**圖表，回歸

診斷圖形，幸存圖，非參數*********，分布*-*圖等。

（**）調查方法：采樣權重，多階段設計；分層，

******************；****均值，比例，比率，總數；匯總表格；

*********，*********和基于線性化方差評估；回歸，工具變量，******

等。

（**）幸存分析：******–*****和******–*****評估；***

回歸(*******)；參數模型(*******)；******；時間變異協方差；左和

右刪失；*******，指數和********分析等。

（**）流行病學工具：比率標準化，病例對照，匹配病例對照，

******–********，代謝動力學，***分析，***-*-**等。

（**）時間序列：*****,****/*****,***,****,相關圖，周期

圖，*****-*****檢驗，單元根檢驗，****–****************，*****

*********數據，旋轉和遞歸估計等。

（**）極大似然：用戶自定義函數；**,***,****,*******,

***,******,*********,和*********矩陣；****檢驗；調查數據；

數值或分析衍生等。

（**）轉換和正態性檢驗：***-***轉換；能力值轉換，

*******–****和*******–*******檢驗等。

（**）其它統計方法：樣本大小和能力值，非線性回歸，歸因，逐

步回歸，統計和算術函數等。

（**）編程語言：添加新的命令，命令腳本，**，*****，命令分

析，調試，菜單和對話框編程，標注和控制語言等。

（**）矩陣編程-****：交互式對話，大型開發項目，矩陣倒置，

分解，特征值和特征向量，************，真實和復雜數值，******

矩陣，*****數據集和矩陣之間的接口等。

（**）********功能：安裝新的命令，網絡更新，網絡文件共享