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莆田學院面向人工智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算科研平臺建設項目貨物類采購項目采購公告

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莆田學院面向人工智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算科研平臺建設項目貨物類采購項目競爭性磋商公告

???? 項目概況? ? ?受莆田學院委托,福建省莆田市佳佳招標有限公司對[******]****[**]*******、莆田學院面向人工智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算科研平臺建設項目貨物類采購項目組織競爭性磋商,現(xiàn)歡迎國內(nèi)合格的供應商前來參加。? ??莆田學院面向人工智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算科研平臺建設項目貨物類采購項目的潛在供應商應在福建省政府采購網(wǎng)(****.***.******.***.**)免費申請賬號在福建省政府采購網(wǎng)上公開信息系統(tǒng)按項目獲取采購文件,并于****-**-** **:**(北京時間)前提交響應文件。*、項目基本情況??????項目編號:[******]****[**]*******????? 項目名稱:莆田學院面向人工智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算科研平臺建設項目貨物類采購項目????? 采購方式:競爭性磋商????? 預算金額:******元?????????????包*: ?????????????采購包預算金額:******元 ?????????????采購包最高限價:******元?????????????磋商保證金:*元 ?????????????采購需求:(包括但不限于標的的名稱、數(shù)量、簡要技術需求或服務要求等)

品目號品目編碼及品目名稱采購標的數(shù)量(單位)允許進口簡要需求或要求品目預算(元)中小企業(yè)劃分標準所屬行業(yè)
*-********-其他儀器儀表邊緣信息采集計算模塊*(套)*、處理器性能要求不低于以下技術參數(shù):*、內(nèi)核:≥****-*雙核**位;主頻:≥******。*、****:≥***。*、***,滿足*******-****標準。*、包含神經(jīng)網(wǎng)絡處理器(***)、音頻處理器(***)、快速傅里葉變換加速器(***)、高級加密硬件加速器(***)、*次性只讀存儲器(***)******、外設接口(*****、****、****、***、***、***、***、*****、***)等。*、支持****@*****/***@*****。*、支持麥克風陣列(* ****)、支持**********/*****/*******等主流框架、支持******、***********、**********等。*、板載資源:按鍵、***燈、麥克風、***轉****、≥******* *****。*、板載接口:*** ****-*接口、***攝像頭接口、***接口、*******卡槽、音頻接口、****接口。*、供電電源:***.**@*****。*、操作系統(tǒng):********、**-******等。*、開發(fā)環(huán)境:****** ***、********** ***、******* ***等。*、編程語言:*、*++、***********。*、標準配件:≥*.*寸顯示屏、***攝像頭接口(****)、*******卡(≥***)、****-*數(shù)據(jù)線。*、功能要求,不少于支持以下實驗內(nèi)容:(*)基于***的目標檢測和圖像分類;(*)目標測距和定位、人臉檢測和識別;(*)聲源定向、波束形成;(*)語音識別、語音喚醒。****工業(yè)
*-********-其他計算機設備及軟件圖像識別數(shù)據(jù)標注軟件*(套)*、功能需求*、位置標注:需要進行位置標注的對象包括行人、機動車、非機動車、規(guī)定的交通設施*個*級分類。根據(jù)場景要素對*級分類進行細化,得到*級分類,說明如下:*.*、行人:包括*般行人、交通警察、環(huán)衛(wèi)工人。*.*、機動車:包括小汽車、貨車、普通客車(非公交大巴)、公交車、卡車、警車、救護車、消防車、校車、灑水車、其他。*.*、非機動車包括:包括*輪車、自行車、電動自行車、摩托車、其他。*.*、規(guī)定的交通設施包括:交通標志牌、*角錐、施工隔離護欄、道路施工臨時牌。*、場景標注:*.*、對場景采集環(huán)境的天氣狀況的標注包括*個*級分類,分別為:晴天、雨天、雪天、霧/霾/相機模糊。*.*、對場景采集環(huán)境的光照條件的標注包括*個*級分類,分別為:白天、黑夜。*、標注的保存格式:場景數(shù)據(jù)圖像的標注結果統(tǒng)*采用**** 格式,每*張圖像的保存結果應包含但不限于“****”、“*****”、“***********”、“**********”*個部分。其中,“****”保存年代、版本、描述、貢獻者、地址、數(shù)據(jù)創(chuàng)建日期信息;“*****”包含標注圖像**、文件名、分辨率、通道數(shù)、數(shù)據(jù)來源等內(nèi)容;“***********”保存了圖像中每個目標的標注結果,不同類別目標的標注結果包含不同的關鍵字;“**********”對應的是數(shù)據(jù)集所包含的目標類別的名 稱,如果是子類的話,還應包括父類的名 稱。*、性能需求*.*、修改項目目錄(即圖片目錄)*.*、保存(快捷鍵****+*)*.*、保存標注后開始下*個未標注圖片*.*、刪除圖片*.*、圖片放大(快捷鍵****+*)*.*、圖片適應窗口(快捷鍵****+*)*.*、圖片縮小(快捷鍵****+*)*.*、“創(chuàng)建者”內(nèi)容單擊修改后將保存入配置文件;*.*、“描述關鍵字”需對每張圖片填寫;*.**、場景標注“天氣情況”“光照條件”在確定標注;*.**、圖片時生成,單擊修改類型;*.**、位置標注與圖片上操作產(chǎn)生的矩形框**對應。*.**、單擊修改標注類型。*.**、單擊預覽圖確定編輯圖片。*.**、鼠標右鍵拖動圖片;*.**、鼠標雙擊標注可更換標注類型;*.**、在標注被選中狀態(tài)對標注操作。*.**.*、“****+方向鍵”可微調位置;*.**.*、“*****+方向鍵”可可微調大小;*.**.*、“****+***”刪除本標注。*****工業(yè)
*-********-其他計算機設備及軟件邊緣智能應用軟件*(套)*、功能需求:*、具備邊緣計算系統(tǒng)資源分配優(yōu)化模型。為了比較邊緣計算系統(tǒng)整體性能的優(yōu)劣,需要*套統(tǒng)*的性能評價指標。延遲和能耗在大多數(shù)情況下都是影響系統(tǒng)性能的提升的關鍵因素,所以邊緣計算系統(tǒng)的設 計中,延遲和能耗是需要重點考慮的兩個方面。因此,必須建立了邊緣計算系統(tǒng)功耗模型、延時模型以及面向功耗和延時的多目標優(yōu)化模型。*、具有延遲感知邊緣計算動態(tài)任務調度策略該策略通過在邊緣計算網(wǎng)絡中動態(tài)地創(chuàng)建虛擬機,來實現(xiàn)對邊緣計算系統(tǒng)中的資源的充分利用,在保證了系統(tǒng)低延遲的基礎上,降低了網(wǎng)絡的使用。 *、具有多目標優(yōu)化的邊緣計算應用模塊映射策略,該策略面向邊緣計算系統(tǒng)中的低延遲、低功耗的需求,結合了模擬退火算法的資源分配方案 ***。該策略以低延遲、低功耗為優(yōu)化目標,憑借模擬退火算法能夠跳過局部最優(yōu)解,尋找到近似的全局最優(yōu)解的優(yōu)勢,實現(xiàn)在保持系統(tǒng)低延遲的前提下最大程度地降低系統(tǒng)整體能耗。 *、性能需求*、算法支持用戶隨機到達,將將隨機任務切分成可遷移組件和不可遷移組件,在算法訓練階段,利用*學習生成該任務的最優(yōu)遷移策略作為訓練樣本來訓練深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡,完成最優(yōu)策略的學習.在算法使用階段,新的隨機任務到達時僅經(jīng)過*次神經(jīng)網(wǎng)絡前向傳播就可以生成該任務的近似最優(yōu)分配策略,速了最優(yōu)策略的生成。*、采用時隙策略優(yōu)化算法,提出了使用強化學習資源分配的基礎上加入時隙,目標優(yōu)化的邊緣計算資源分配與任務調度策時使用移動時隙管理。將時隙問題建模為馬爾科夫決策問題。*、采用****算法卸載計算任務。****使用*種稱為行為者評論家的新架構,其中包括兩個網(wǎng)絡:行為者網(wǎng)絡和評論家網(wǎng)絡。行為者評論家架構是將策略梯度和狀態(tài)行為值函數(shù)相結合。行為者網(wǎng)絡的作用是通過調節(jié)參數(shù)θ來確定狀態(tài)下的最佳行為,評論家網(wǎng)絡的作用是評估行為者網(wǎng)絡產(chǎn)生的行為。評論家網(wǎng)絡是通過計算時間差分誤差來評估行為者網(wǎng)絡產(chǎn)生的行為的效率。*、要求至少能滿足以下經(jīng)典案例*、無人機集群通信資源優(yōu)化。*、倉庫搬運機器人計算資源優(yōu)化。*****工業(yè)
*-********-其他計算機設備及軟件圖像分類應用軟件與算法*(套)*、功能需求*、人臉/行人圖像分析:行人****、行人屬性、有人/無人分類、安全帽佩戴分類訓練。*、車輛圖像分析:有車/無車分類、車輛屬性、車輛****、交通標志分類。*、文字圖像分析:文字圖像整圖方向分類、語種分類、文本行方向分類。*、性能需求*、超輕量圖像分類方案*個超輕量圖像分類場景模型,覆蓋人、車、***等高頻應用。***預測***,精度比****-***********等大模型。*個核心優(yōu)化策略,*行命令啟動訓練。*、**系列骨干網(wǎng)絡模型*** 預測速度、精度方面均遠超如***********等同體量算法。高精度骨干網(wǎng)絡**-*****,***預測速度、精度超越******、****-***********等經(jīng)典模型,精度**%。*、**-***** 輕量圖像識別系統(tǒng):****超輕量,***上*.**即可完成***+庫的圖像識別。集成了目標檢測、特征學習、圖像檢索等模塊,能夠廣泛適用于各類圖像識別任務。特征庫自定義修改,增加或修改類別無需重新訓練。*、****∶半監(jiān)督知識蒸餾算法。大模型指導小模型訓練,融合無標簽數(shù)據(jù)的高精度知識蒸餾方案,提供**個圖像分類預訓練模型,平均精度較原始網(wǎng)絡提升*%,其中********_**精度**%,***********_******.**精度**%。*、要求至少能滿足以下經(jīng)典案例*、瓶裝飲料識別。*、商品識別。*、動漫人物識別。*、****識別。*、有人/無人分類模型。*、人體屬性識別模型。*、佩戴安全帽分類模型。*、交通標志分類模型。*、車輛屬性識別模型。**、有車/無車分類模型。**、含文字圖像方向分類模型。**、文本行方向分類模型。**、車輛識別。*****工業(yè)
*-********-其他計算機設備及軟件高性能邊緣計算工作站*(臺)*、***:* * ***** **** ****** *************/*.****/**.* **/***/***/** */****/**** ***/。* 、內(nèi) 存 : * * ****/****/******* 或 ******* 或 *******/***/***。 *、硬盤:***/****/*******/*.*寸。*.* 前置:可支持*個/*.*英寸 ***/****/*** 硬盤。 *.* 內(nèi)置:可支持 * 個 *.* 英寸 ***/****/*** 硬盤,或 * 個 *.* 英寸 *.* *** 硬盤,和 * 個 ***-* *.* ***。 *、***: ***/*****/**** ***/*.* 寸/ 讀取型 <*****。 *、陣列卡:主板集成**** / 支 持 **** *,*,*,*,**,**,**,****。*、*** 加速卡:* * ****** ****/****。 *、板載網(wǎng)絡:集成 * 個 千兆 **** 網(wǎng)口;可選配千兆網(wǎng)卡。 *、**** 支持:支持 **** *****、*、**,可 選配支持 *** *****、*、**、*、**、** 等,**** 無緩存/***/*** 緩存,可選緩存掉電保護。*、**** 擴展:提供 * 個 ***-**.* 標準插槽,*個專用插槽(***-**.*)。 **、端口:* 個 ****.* 接口。操作系統(tǒng):支持 ******* ****** **** **;*** **** ********** ******** ****** *.*;電源:* * ***** 電源;電源模塊可選****/***** 白金交流電源模塊。**、配服務器操作系統(tǒng)。*****工業(yè)
*-********-其他儀器儀表智能移動機器人*(套)*、**開發(fā)模組*、****** ******模組。*、底盤驅動板*、*****控制板。*、運動學模型(*)兩輪差分運動學模型。(*)****-***直流減速電機**。(*)霍爾編碼器**。(*)****輪胎** + 萬向輪**。*、激光雷達*、*** *******-**。*、相機*、***接口攝像頭模組。*、無線網(wǎng)卡(*)雙模無線網(wǎng)卡。(*)支持*.****/****雙頻****。(*)支持藍牙*.*。*、電池*、***/*******帶充電保護鋰電池。*、配件*(*)**/**充電器**。(*)*.****高增益棒狀天線**。(*)****** ****散熱風扇(***調速)**。(*)無線遙控手柄。*、底盤材料*、黑色高強度鋁合金板。*、車身重量:約*.***。**、車身體積:*、約****(*)*****(*)***.***(*)。**、功能要求,不少于支持以下實驗內(nèi)容:*、***基礎實驗: ***數(shù)據(jù)融合、擴展卡爾曼濾波、電機***控制、機器人校準、機器人控制******仿真實驗 構建仿真環(huán)境、建圖導航仿真、自動駕駛仿真。*、激光雷達****實驗:********* ****、****** ****、***** ****、************ ****、自動探索建圖。*、**********導航實驗:****自適應蒙特卡洛定位、全局路徑規(guī)劃、局部路徑規(guī)劃、單點導航、多點巡航、自主避障。*、人工智能實驗:自主避障、目標追蹤、自動駕駛 ****深度相機實驗 ******維地圖構建、***_****視覺定位、模擬激光雷達導航。*、******機器視覺實驗:人臉檢測、邊緣檢測、*維碼掃描跟蹤。*****工業(yè)
*-********-其他儀器儀表邊緣計算算力卡*(套)*、性能要求不低于以下技術參數(shù):*、核心頻率: 基礎頻率:*******。*、****核心: *****個。*、顯存頻率: ********。*、顯存類型: ******。*、顯存容量: ****。*、顯存位寬: ******。*、最大分辨率: ****×****。*、接口類型: *** ******* *.* ***。*、*/*接口: *×****接口,*×***********接口。**、電源接口: ****+****。**、顯卡設計: 公版。*****工業(yè)
*-********-其他計算機設備及軟件自動泊車控制軟件與算法*(套)*、功能需求*、自主規(guī)劃停車路徑。自主規(guī)劃停車路徑是*種智能化的自動控制系統(tǒng)。在車輛停車過程中,安裝在車輛前部的車距傳感器持續(xù)掃描車輛前方道路,同時輪速傳感器采集車速信號。當與前車之間的距離過小時,***控制單元可以通過與自動防抱死系統(tǒng)、發(fā)動機控制系統(tǒng)協(xié)調動作,使車輪適當制動,并使發(fā)動機的輸出功率下降,以使車輛停車保持安全。*、自動緊急制動(***)。在停車過程中,難免有突然情況發(fā)生。***功能*般是與前碰撞預警(******* ********* *******,***)功能配合*起使用。具體實現(xiàn)由毫米波雷達、激光、聲納、紅外線、攝像頭等同步實時監(jiān)測前方障礙物,包括移動的車輛、行人以及自行車等,然后將前面這些傳感器測出的本車速度、前方障礙物速度以及它們之間的距離傳到數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),進而判斷它們的安全距離,若小于安全距離,數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)就會發(fā)出警報,提醒駕駛員剎車,如果駕駛員未對可能發(fā)生的碰撞做出反應或采取的制動力不足,則該系統(tǒng)將對車輛主動進行制動。*、車道偏離預警系統(tǒng)(**** ********* *******,***)。車輛停車的時候,實際路徑與規(guī)劃路徑總存在偏差。車道偏離預警系統(tǒng)主要由***、攝像頭、控制器等組成,當車道偏離系統(tǒng)開啟時,攝像頭(*般安置在車身側面或后視鏡位置)會時刻采集行駛車道的標識線,通過圖像處理獲得汽車在當前車道中的位置參數(shù),當檢測到汽車偏離車道時,傳感器會及時收集車輛數(shù)據(jù),調整規(guī)劃路徑。*、性能需求*、在仿真環(huán)境*****建立泊車車輛運動學模型與碰撞約束模型。對低速泊車工況的有關參數(shù)進行了分析,并建立了車輛運動學模型作為泊車軌跡規(guī)劃算法的參考模型,基于 *****軟件在不同車速下進行了運動學模型精度驗證。為泊車軌跡規(guī)劃與跟蹤控制提供了理論基礎。*、支持基于分層規(guī)劃的泊車軌跡規(guī)劃算法。針對日常中的平行泊車與垂直泊車場景,采用與基于 *****-***** 曲線改進的 ****算法的分層規(guī)劃算法,提高路徑規(guī)劃效率與提升路徑規(guī)劃平滑性。*、支持深度強化學習算法的自動泊車運動控制。為實現(xiàn)泊車軌跡的跟蹤控制,分別對縱向跟蹤控制器與橫向跟蹤控制器進行了研究與對比分析,建立基于****算法的縱向速度控制器與基于純跟蹤和運動學 *** 的橫向跟蹤控制器。*、算法至少滿足以下要求:*、采用單*車輛前置攝像頭作為關鍵傳感器,降低了所需車輛傳感系統(tǒng)的復雜性;*、基于評論者執(zhí)行者深度強化學習方案的自動泊車訓練方案,避免了傳統(tǒng)方案中對圖像特征的人工提取并且也避免了深度學習方法中的大量數(shù)據(jù)集建立的相關工作,實現(xiàn)端到端神經(jīng)網(wǎng)絡的自主訓練*、基于自動泊車課題的強化學習環(huán)境規(guī)則,包括停車環(huán)境的構建、狀態(tài)的定義、動作空間的設計以及獎勵函數(shù)的制定,設計適用于自動泊車任務的神經(jīng)網(wǎng)絡結構,采用殘差網(wǎng)絡模塊作為深度網(wǎng)絡的主要結構特征,滿足了自動泊車任務對于安全性可靠性的要求。*、對于新的駕駛環(huán)境,算法在****次嘗試后,泊車正確率不低于**%。*****工業(yè)
*-********-其他計算機設備及軟件深度強化學習應用軟件與算法*(套)*、功能需求*、可復現(xiàn)性保證。要求提供了高質量的主流強化學習算法實現(xiàn)。*、大規(guī)模并行支持。框架最高可支持上萬個***的同時并發(fā)計算,并且支持多***強化學習模型的訓練。*、可復用性要強。要求通過復用框架提供的算法能把經(jīng)典強化學習算法應用到具體的場景中。*、具務良好的擴展性。*、性能要求*、采用模型、算法、智能體*級框架,模型用來定義前向 (*******)網(wǎng)絡,通常是*個策略網(wǎng)絡 (****** *******)或者*個值函數(shù)網(wǎng)絡 (***** ********),輸入是當前環(huán)境狀態(tài) (*****)。算法定義了具體的算法來更新前向網(wǎng)絡 (*****),也就是通過定義損失函數(shù)來更新*****。*個*********包含至少*個*****。智能體負責算法與環(huán)境的交互,在交互過程中把生成的數(shù)據(jù)提供給*********來更新模型 (*****),數(shù)據(jù)的預處理流程也*般定義在這里。*、支持***、***、****、******、******_********、****、***、***、***算法。*、在多機并行計算的時候,深度強化學習開發(fā)庫在啟動集群的時候提供了***服務,用戶可以通過這個頁面查看每臺機器上的內(nèi)存、***使用率等,同時也可以查看每個任務占用了多少集群資源。*、深度強化學習開發(fā)庫可以自動分發(fā)當前目錄下的代碼文件,實現(xiàn)無縫的多機并行。*、要求能滿足以下深度強化學習庫案例*、案例背景,在**網(wǎng)絡中,移動用戶任務卸載及資源優(yōu)化。*、案例參數(shù)仿真用戶數(shù)量K: **-**小基站數(shù)量M: 4用戶卸載鏈路帶寬:1MHz小基站發(fā)送功率:*****強移動用戶占比:*****用戶發(fā)送功率: *****最大用戶接入數(shù)量: **基站自干擾功率:-*****服務器計算能力: *********本地計算能力:*.*-*.*(*******)*、案例性能,采用深度強化學習應用軟件,計算延時至少降低**%,功耗至少降低**%。*****工業(yè)
*-*********-其他計算機設備及軟件圖分割開發(fā)算法*(套)*、功能需求 *、高精度模型:基于半監(jiān)督標簽知識蒸餾方案(****)訓練得到高精度骨干網(wǎng)絡,結合前沿的分割技術,要提供不少于**+的高質量預訓練模型,效果優(yōu)于其他開源實現(xiàn)。*、模塊化設 計:支持**+主流分割網(wǎng)絡 ,結合模塊化設 計的 數(shù)據(jù)增強策略 、骨干網(wǎng)絡、損失函數(shù) 等不同組件,開發(fā)者可以基于實際應用場景出發(fā),組裝多樣化的訓練配置,滿足不同性能和精度的要求。*、 高性能:支持多進程異步*/*、多卡并行訓練、評估等加速策略,結合飛槳核心框架的顯存優(yōu)化功能,可大幅度減少分割模型的訓練開銷,讓開發(fā)者更低成本、更高效地完成圖像分割訓練。*、性能需求*、提供了配置化驅動和***調用兩種應用方式,幫助開發(fā)者更便捷地完成從訓練到部署的全流程圖像分割應用。*、提供語義分割、交互式分割、全景分割、********大圖像分割能力。*、提供*** 、*********、*****、*********、**********、****-****、*****-***、*****、*****等分割模型。*、支持*****、***********、***********、******、*******、********、***、******、**** ***********等骨干網(wǎng)絡。*、要求能滿足以下經(jīng)典案例*、交互式分割,首先用戶以某種交互手段指 定圖像的部分前景與部分背景,然后算法以用戶的輸入作為分割的約束條件自動地計算出滿足約束條件下的最佳分割,交并比>=**%。*、人像分割,輸入*段包含人像的視頻,算法能正確分割人像,交并比>=**%。*、**醫(yī)療分割,輸入**醫(yī)療影像(*-***,彩超,**,***),正確分割人體器官,如果骨骼、內(nèi)臟等,交并比>=**%。*****工業(yè)
*-*********-其他計算機設備及軟件目標檢測應用軟件與算法*(套)*、功能需求*、訓練模型: 包含目標檢測、實例分割、人臉檢測、關鍵點檢測、多目標跟蹤等預訓練模型。*、要求軟件簡潔:模塊化設 計,解耦各個網(wǎng)絡組件,能夠輕松搭建、試用各種檢測模型及優(yōu)化策略,快速得到高性能、定制化的算法。*、端到端打通: 從數(shù)據(jù)增強、組網(wǎng)、訓練、壓縮、部署端到端打通,并完備支持云端/邊緣端多架構、多設備部署。*、高性能: 基于飛槳的高性能內(nèi)核,模型訓練速度及顯存占用優(yōu)勢明顯。要求支持****訓練, 支持多機訓練。*、性能要求*、提供了基于**********進行模型壓縮的*********。支持的模型壓縮方法:剪裁、量化、離線量化、蒸餾、聯(lián)合策略。*、支持服務端、移動端、嵌入式等多種平臺,提供了完善的******和*++部署方案。*、支持訓練可視化,用戶實時查看訓練過程中狀態(tài),可查看數(shù)據(jù)包括****變化趨勢、***變化趨勢等。*、要求至少能滿足以下經(jīng)典案例*、路面垃圾檢測,通過在市政環(huán)衛(wèi)車輛上安裝攝像頭對路面垃圾檢測并分析,實現(xiàn)對路面遺撒的垃圾進行監(jiān)控,記錄并通知環(huán)衛(wèi)人員清理。*、通信塔識別及*******端部署,通信塔主要用于運營商、廣播電視等部門架設信號發(fā)射天線或微波傳輸設備,對通信塔及時正確的維護是保障無線通信系統(tǒng)正常運行的必要手段。*、***瑕疵檢測,利用****系列算法完成印刷電路板瑕疵檢測。評估方法是使用***=*.*,****=***的***作為評價指標,得分=*** * ***,范圍[*,***]。*、基于人體關鍵點的合規(guī)檢測,合規(guī)檢測是*個在基礎**應用中比較廣泛的需求. 比如:安防場景: 安全帽,工裝,反光衣,安全穿戴識別等安全生產(chǎn): 護耳,手套,專業(yè)防護設備等;規(guī)范場景: 防塵車間防護服,防疫衛(wèi)生中防護服等。要求漏檢率<=*%,誤檢率<=*%。*****工業(yè)
?????????????合同履行期限: 按磋商文件要求?????????????本采購包:不接受聯(lián)合體投標

*、申請人的資格要求:

? ? ? ? *.滿足《中華人民共和國政府采購法》第***條規(guī)定;

*.落實政府采購政策需滿足的資格要求: ?????????包* ?????????(*)明細:落實政府采購政策的證明材料(專門面向中小企業(yè)采購)????描述:本項目為專門面向中小企業(yè)采購,投標人應按以下要求提供相關證明材料:*、根據(jù)《政府采購促進中小企業(yè)發(fā)展管理辦法》(財庫〔****〕**號)文件,本項目專門面向中小企業(yè)采購(中小微企業(yè)、監(jiān)獄企業(yè)、殘疾人福利性單位),投標人須提供《中小企業(yè)聲明函》。*、投標人為監(jiān)獄企業(yè)的,可不提供《中小企業(yè)聲明函》,根據(jù)其提供的由省級以上監(jiān)獄管理局、戒毒管理局(含新疆生產(chǎn)建設兵團)出具的屬于監(jiān)獄企業(yè)的證明文件進行認定,監(jiān)獄企業(yè)視同小型、微型企業(yè)。*、投標人為殘疾人福利性單位的,可不提供《中小企業(yè)聲明函》,根據(jù)其提供的《殘疾人福利性單位聲明函》進行認定,殘疾人福利性單位視同小型、微型企業(yè)。※投標人應按照磋商文件第*章規(guī)定提供。*、本項目為貨物類采購項目,采購標的對應的中小企業(yè)劃分標準所屬行業(yè)為“工業(yè)”。 (如屬于專門面向中小企業(yè)采購的項目,供應商應為中小微企業(yè)、監(jiān)獄企業(yè)、殘疾人福利性單位) ?????????*.本項目的特定資格要求:?????????包* (如項目接受聯(lián)合體投標,對聯(lián)合體應提出相關資格要求;如屬于特定行業(yè)項目,供應商應當具備特定行業(yè)法定準入要求。)

*、獲取采購文件????????時間:****-**-**至****-**-** **:**:**(提供期限自本公告發(fā)布之日起不得少于*個工作日),每天上午**:**:**至**:**:**,下午**:**:**至**:**:**(北京時間,法定節(jié)假日除外)????????地點:招標文件隨同本項目招標公告*并發(fā)布;投標人應先在福建省政府采購網(wǎng)(****.***.******.***.**)注冊會員,再通過會員賬號在福建省政府采購網(wǎng)上公開信息系統(tǒng)按項目下載招標文件(請根據(jù)項目所在地,登錄對應的(省本級/市級/區(qū)縣))福建省政府采購網(wǎng)上公開信息系統(tǒng)操作),否則投標將被拒絕。?????? 方式:在線獲取???????售價:免費

*、響應文件提交

????????截止時間:****-**-** **:**(北京時間)(從磋商文件開始發(fā)出之日起至供應商提交首次響應文件截止之日止不得少于**日;從談判文件開始發(fā)出之日起至供應商提交首次響應文件截止之日止不得少于*個工作日;從詢價通知書開始發(fā)出之日起至供應商提交響應文件截止之日止不得少于*個工作日)????????地點:

福建省莆田市涵江區(qū)江口鎮(zhèn)赤港東港街***號 - 福建省莆田市佳佳招標有限公司開標室

*、開啟(競爭性磋商方式必須填寫)????????時間:****-**-** **:**(北京時間)????????地點:

福建省莆田市涵江區(qū)江口鎮(zhèn)赤港東港街***號 - 福建省莆田市佳佳招標有限公司開標室

*、公告期限

????????自本公告發(fā)布之日起*個工作日。

*、其他補充事宜???????? 無 *、凡對本次采購提出詢問,請按以下方式聯(lián)系。

????????*.采購人信息????????名? ? 稱:莆田學院?????????地? ? 址:莆田市城廂區(qū)學園路興安新村**號???????? 聯(lián)系方式:***********

????????*.采購代理機構信息(如有)????????名? ? 稱:福建省莆田市佳佳招標有限公司????????地  址:莆田市涵江區(qū)江口鎮(zhèn)赤港東港街***號????????聯(lián)系方式:***********

????????*.項目聯(lián)系方式????????項目聯(lián)系人:黃志????????電   話:***********????????網(wǎng)址:****.***.******.***.**????????開戶名:福建省莆田市佳佳招標有限公司

????????????????????????????????????福建省莆田市佳佳招標有限公司

????????????????????????????????????****-**-**

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