序號

設備

技術要求

數量

*

道路交通信號機（必須采用兩種以上品牌的信號機，含基礎、安裝和調試）

*、信號機應符合《道路交通信號控制機》*******-****要求； *、信號機通信協議應符合** *****-****《道路交通信號控制機》中附錄*的要求； *、信號機應滿足*****通訊協議的體系結構，對*****協議通訊方式的主要協議提供支持； *、信號機軟件應符合國家標準**/* *****-****《交通信號控制機與上位機間的數據通信協議》的體系結構，支持標準所定義的通信方式及相關對象； *、包含控制主機、配電單元、機柜、無線遙控器、***。 *、相位支持不低于**主相位+**跟隨相位； *、燈控輸出不低于**路輸出，單通道負載****；最大可擴展至***路； **、燈控板不低于*塊，每塊支持**路； **、網絡接口不低于*個****接口，其中*個可光電復用； **、其他接口不低于*個*****接口，*個*****接口，*個*****接口，*個***接口 **、外部輸入支持**路**輸入：**路**輸入，*路行人按鈕**輸入 **、外部輸出支持**路**輸出：*路繼電器輸出、**路光耦輸出 **、支持無線遙控 **、信號機外殼防護等級應不低于****； **、采用********-****通訊，路口端直接通信控制，支持并實現如下功能：可變周期，相位跳過，綠燈早斷與延長，智能化設置周期相序等。

*

*

交通感知攝像機（含安裝調試）

交通感知攝像機：*） *****事件模式：支持越界偵測，區域入侵偵測，離開區域偵測，物品遺留偵測，徘徊偵測，人員聚集偵測，快速運動偵測、停車偵測；*）支持標準的***** ***** ****卡存儲，支持***/****自適應網口； *）分辯率等于或高于***萬像素，在此分辨率下可輸出*****實時圖像，支持透霧、電子防抖，支持寬動態*****；*）支持*碼流技術，支持同時**路取流；*）焦距**-****，水平視場角**.*-**.*度，垂直視此場角**.*-*.*度，對角視場角**.*-**.*度；*）特制加長防風防雨設計的“帽檐”，長度不小于**厘米。

**

*

人工智能邊緣計算終端

硬件：采用高端人工智能大規模邊緣計算**芯片，** ****算力， 鋁合金防腐散熱外殼，被動散熱，滿足**-** *認證標準，圖形卡，**內存卡，-**-**度工作環境，網口/****/**-***/*****

*

軟件包：人工智能視頻識別、動態配時計算、多品牌信號機控制、數據傳輸與數據庫、設備實時檢測

內嵌軟件，包括： *）用于視覺識別的人工智能訓練的天氣數據庫系統：晴天（強光、正常光）、陰天（光線明、暗）、雨天（大雨、小雨）、霧天（大霧、小霧）、雪天（大雪、小雪）等天氣場景；*）用于車型識別的人工智能訓練的數據庫系統：小轎車、公交車、警車、救護車、消防車、卡車、電瓶車、自行車、行人等待識別的物體；*）針對上述各種場景和物體的人工智能算法庫；*）多源視頻數據融合分析軟件：電子警察、道路監控、交通感知等不同攝像機視頻的拼接處理；*）數據交換引擎：將識別的數據實時上傳到指揮中心平臺，并接收來指揮中心的修改配時指令和方案；*）基于人工智能的路口自適應配時算法軟件：根據路口實時感知信息，結合歷史數據和未來事件預測，計算出該路口紅綠燈的最佳周期、配時方案和采取特殊控制策略的開始和結束時間；*）路口智能化交通運行狀況檢測和控制優化軟件：根據對所有方向的車流速度檢測，及時發現交通異常情況（事故、故障及擁堵），及時采取智能化控制策略，在避免路口插死的情況下，優先放行其它不相關的方向車輛；*）事故、故障及擁堵報警監測和報警軟件；*）具有實時處理**路***萬像素交通視頻的能力。含有**項軟件專著的永久使用授權

*

*

指揮中心電腦

硬件：配置：*個處理器，每***主頻&***;***.****;，每***核數&***;****;, ***內存，**硬盤，**.*寸顯示器.

*

*

行人燈改造

換成人行燈（紅、綠）

**

行人燈增加

基礎、走線、燈具

*

直行燈改造

箭頭燈改成圓盤燈

**

*體化燈具改造

箭頭綠燈改成圓盤

**

*體化燈具增加

基礎、走線、燈具

*

增加綠燈盤

增加

*

增加倒計時牌

換成脈沖及信號型驅動倒計時牌

**

*

工業交換機（*口千兆）

**

*

光纖收發器（對）

**

*

光纖

****

*

電源插排

**

**

抱箱

**

**

網線

***

**

電源線

***

序號

設備

技術參數要求

單位

數量

**

智慧交管綜合應用平臺和交通數據模擬仿真平臺

內嵌軟件：*）數據交換引擎：實時接收路口信息交通信息并存儲入城市交通信息數據庫，能夠實時發送經過優化計算的路口紅綠燈配時信息至路口邊緣計算終端；*）區域協調配時人工智能算法引擎：分析處理各個路口上傳的交通識別數據以及終端對各個路口的局部優化配時方案，并綜合考慮各個路口及整個城區的歷史交通數據和未來影響交通的事件預測，以人工智能、機器學習的方式，形成并不斷優化城市交通控制模型，對整個城區的紅綠燈配時進行最大效率值計算，并分級滿足區域協調、主路綠波帶、路口自適應的需求，對每個紅綠燈的配時進行修正，并計算出修改指令；并將并根據交通信息不斷優化模型，進行全區域協調優化，給各個路口終端發放配時指令；*）道路交通信息數據庫：以數據庫形式有效存儲所采集的交通數據，以方便查詢和使用，能夠提供給交通模擬仿真提供數據源；*）路口數據及視頻全息化顯示引擎：能夠通過交通動態模擬的方式對路口各個方向進行全系化顯示，同時能夠顯示路口各個來車方向的視頻；*）路口交通指數計算和展示平臺：針對于城區的各個路口，能夠實時計算出路口各種交通指數，并能夠圖表化展示出來，并能夠選擇與各個歷史同期及**小時內的對比；*）特勤管控平臺：根據交警的警衛需求，可以利用該平臺對警衛路線上的紅綠燈進行遠程特勤控制，并帶有提前**-**分鐘警衛路線的交通自動清理功能；*）設備狀態監控引擎：對系統內連接的所有設備，包括攝像機、信號機、智能終端、網絡進行健康檢測，異常情況出現做到系統報警；*）信號控制安全備份引擎：在智能終端、網絡等設備造成信號機不能接收到實時配時指令時，系統將啟動信號機安全備份系統，無縫切換到固定配時模態，確保交通控制不受干擾而中斷；*) 整個系統帶有可以擴展到***紅綠燈路口

套

*